Число случайных событий

Эти данные были бы полезны для планирования ремонта Оборудования. В таких случаях при расчетах применяют распределение Пуассона, позволяющее подсчитать число случайных событий за некоторый период времени. При расчете по распределению Пуассона характерны те же ограничения, что и для экспоненциального распределения, т. е. Проектирование должно быть без ошибок, а отказы – случайны, как при оценке отказов компонентов. В таблице приведен пример реального распределения отказов за 34 мес на работающей Системе, имеющей число событий на отказ, равное 2. В строке приведено распределение событий, наблюдаемых пользователем.

В строке приведено распределение событий, наблюдаемых пользователем. Было зафиксировано 17 мес работы без событий, 5 мес — с одним событием и т. д. В строке приведены расчеты на основе предположения, что отказы подчиняются распределению Пуассона с тем же, что и в строке 1, значением среднего числа отказов в месяц, равным 1,352. Ясно видны различия между рассчитанными и реальными Значениями. Зафиксированный отрезок времени работы без событий оказался почти вдвое большим, чем рассчитанный.